是否重視它或是否受到它的激勵是
我想請你思考兩個問題。 首先，你看過新電影《捉鬼敢死隊：冰雪帝國》嗎？如果你沒有，想想你看的最後一部電影（對我來說，這是《Road House》的翻拍版——呃）。你喜歡它嗎？ 我提到《捉鬼敢死隊》只是因為它在評論家（爛番茄上是 44% ）和觀眾（84%）之間的得分很低。此外，《捉鬼敢死隊》票房成績斐然，上映首周收入就達 4,500 萬美元。 但事情是這樣的：無論你認為這部電影精彩或糟糕——你是對的，你是錯的。即使數據也無法告訴你你的想法是否正確。如果你喜歡最近上映的動作間諜電影《阿蓋爾》，那麼數據——票房、影評人和觀眾評論——會告訴你你錯了。但如果你回答“但是亨利·卡維爾”，你就沒有錯。 現在，第二個問題：如果您 [url=https://www.latestdatabase.com/zh-TW/pakistan-phone-number-list/]巴基斯坦 電話號碼[/url] 正在嘗試使用生成式人工智慧來創建行銷內容，您認為您會獲得持續有價值的結果、不錯但不是很好的結果還是糟糕的結果？ 我最近向一些觀眾提出了這個問題，大多數人都選擇了中間值——一貫不錯，但不是很好。
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然而，無論你的答案如何，我都知道一件事。你們都錯了。你一切都好。 這都是視角問題。所有的行銷內容就像一部電影。感動你的不一定能感動我。數據可能表明你的內容是成功的，但個人主觀的。 生成式人工智慧陷入不確定性與懷疑之間 最近的一次談話涉及一家銀行與一家人工智慧公司接洽，該公司希望在 500 個用例中應用大型語言模型。 是的，他們被困住了。 我發現這種趨勢很普遍。
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